組合不同長度的數據幀

我有兩個不同的數據框，其中一個是另一個的擴展版本。（1）如何根據兩個數據框共享相同的名稱來有效地組合這兩個數據框？（2）還有一種方法可以在stackoverflow框中爲代碼添加四個空格，而不必爲每行輸入四個空格嗎？這可能很耗時。組合不同長度的數據幀

詳情

一個是完全數據框用值（sortedregsubjdf）的多個表。另一隻包含其他數據幀的唯一值（因爲它是網絡中心性的數據幀） - 所謂sortedcentralitydf

sortedregsubjdf

Name Organization Year Centrality 
6363 (Buz) Business And Commerce  doclist[524] 2012 0.503677 
8383 (Buz) Business And Commerce  doclist[697] 2012 0.503677 
1170 (Buz) Business And Commerce  doclist[103] 2012 0.503677 
1579 (Eco) Economics News doclist[140] 2013 0.500624 
10979 (Gop) Provincial Government News doclist[941] 2013 0.5
4374 (Gop) Provincial Government News doclist[368] 2013 0.5
10988 (Npt) Not-For-Profits doclist[942] 2013 0.498810

sortedcentralitiesdf（企業和商業，因爲它包含只出現一次獨特的值，其中sortedregsubjdf有多個值）

Name Centrality 
316  (Buz) Business And Commerce  0.503677 
448  (Eco) Economics News 0.500624 
499  (Gop) Provincial Government News 0.5
366  (Npt) Not-For-Profits 0.498810 
217  (Pdt) New Products And Services  0.504600

這是我的代碼來結合兩個dataf謠言，但我想知道是否有更有效的方式來做到這一點？

for i, val in enumerate(sortedcentralitydf.Name): 
    for x, xval in enumerate(sortedregsubjdf.Name): 
     if val == xval: 
     #print val, xval 
      sortedregsubjdf.Centrality[sortedregsubjdf.Name == xval] = sortedcentralitydf.Centrality[sortedcentralitydf.Name == val].iloc[0]

來源

2014-02-25 user3314418

有一個代碼示例符號'{}'，您可以用它來格式化代碼。此外，它看起來像你有大量的問題沒有被接受的答案。接受答案是向那些幫助你的人表示感謝，並向未來的讀者表明哪些解決方案有效地解決了問題。 – ChrisP

謝謝克里斯。新的到stackoverflow。我剛剛接受了一堆答案。 – user3314418

熊貓有merge功能。這聽起來像這樣的東西會工作...

import pandas as pd 
merged_df = pd.merge(sortedregsubjdf, sortedcentralitiesdf, on='Name')

來源

2014-02-25 16:54:57 Greg

這太棒了。我很高興這很簡單 – user3314418

組合不同長度的數據幀

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