線性迴歸係數

給出點的列表，我需要實現對他們的簡單線性迴歸。這部分非常簡單，代碼示例可以在很多地方找到。線性迴歸係數

我的問題是確定迴歸係數（衡量多少分合適就行了）。我如何使用Lua以編程方式確定這樣的因素？

2011-09-21 ℝaphink

你確定它與lua有什麼關係嗎？它應該是非常普遍的，並且lua沒有內置的方法來計算它。你必須得到算法並自己編寫代碼 – LeleDumbo

你是否要求執行[線性迴歸]的算法（http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression）？或者你是否要求在Lua中這樣做的已經過測試的工作代碼？維基百科和谷歌有你在第一。如果你有算法，那麼試着在Lua中實現它。如果您有問題，請回過頭來問一個問題。 –

@LeleDump：對，一般算法也會。 –

e$ lua 
Lua 5.1.4 Copyright (C) 1994-2008 Lua.org, PUC-Rio 
> function calculate_MSE (points, slope, offset) 
>>  local SE = 0 
>>  local num_pts = 0 
>>  for x,y in pairs(points) do 
>>   local p = slope * x + offset 
>>   local err = y - p 
>>   SE = SE + err * err 
>>   num_pts = num_pts + 1 
>>  end 
>>  return SE/num_pts 
>> end 
> return calculate_MSE({1, 2, 3}, 1, 0)                            0> return calculate_MSE({1, 2, 3}, 1, 1)1> return calculate_MSE({1, 2, 3}, 2, 1)9.6666666666667> 
0 
> return calculate_MSE({1, 2, 3}, 1, 1) 
1 
> return calculate_MSE({1, 2, 3}, 2, 1) 
9.6666666666667 
>

來源

2011-09-21 19:00:25

謝謝，這是完美的:) –

不知道你的意思是什麼：迴歸的因素，但因爲這維基百科的文章上說：MSE

線性迴歸技術，如方差估計MSE的分析，分析和使用的部分估計的MSE到確定所研究的因子或預測因子的統計顯着性。實驗設計的目標是以這樣的方式構建實驗，當分析觀察時，相對於至少一個估計處理效果的大小，MSE接近於零。

它看起來像你正在尋找的因素。

你可以對MSE的維基百科文章在計算的細節。

希望我理解您的問題，它可以幫助

來源

2011-09-21 09:32:12

這似乎是我在尋找的確如此。這將有助於找到一個現有算法來計算它。 –

也許http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient是你想要的。

來源

2011-09-21 11:59:32 rocksportrocker

線性迴歸係數

回答

相關問題