Couchbase全球次級指數（GSI）與正常指標

Question

我一直期待在Couchbase全局二級索引能力爲4.0，現在提高到在5.0

自動重新平衡功能在以下提到的視頻，有GSI與通常存儲在Map Reduce Views中的普通二級索引相比具有多重優勢。 GSI是基於節點的，而Map Reduce Views是基於本地和分區的。

這聽起來像GSI是所有索引解決方案的靈丹妙藥。 Map Reduce Views的一些顯着優點是： *對高數據操作db更好 - 但GSI有能力推遲構建減少問題的索引，而且我傾向於看到查詢變得更加複雜並花費更多時間與插入物相比。 *可以使用JavaScript作爲索引邏輯 - 我認爲這隻適用於極少數情況。

那麼GSI是否會成爲默認索引？ 我不禁想到小型數據庫（即小於1GB）不應該需要GSI。這聽起來太複雜了。 有什麼我錯過了，關鍵點，會有人選擇正常指數vs GSIs？

參考文獻：

• 視頻GSI的 - 版本https://www.youtube.com/watch?v=WvjYKO27Vdk
• 自動再平衡5.0 - https://blog.couchbase.com/gsi-replicas-rebalancing/
• GSI信息 - https://developer.couchbase.com/documentation/server/current/architecture/global-secondary-indexes.html

Answer 1

MapReduced的觀點在某些情況下是首選。

請參見本Couchbase forum post的詳細信息：

意見將繼續適用於以下情況：

1. 使用JavaScript邏輯查詢
2. 演藝集合的一部分（減少），實現結果，然後在源數據被修改時遞增維護結果。

（2）對性能很重要，因爲聚合結果基本上是預先計算的。