編程語言來處理大量數據的R

最近我得到了一些時間來學習數據可視化，作爲一種替代的用於Excel的圖表。我的選擇是R（與ggplot2），並開始學習它。編程語言來處理大量數據的R

在「一言以蔽之R」，約瑟夫·阿德勒端起：

通常情況下，我用如Perl工具來預處理大文件之前使用它們R.

我建議使用Perl，Python或Ruby等腳本語言對進行大量複雜的文本文件預處理並將它們轉換爲可消化的表單。（作爲一個方面說明，我通常寫出來的字段名的列表，並在Excel 的長度，然後用Excel公式創建R或Perl的代碼加載它們。

的想法奠定了後面的是Unix哲學。--let每個工具做他的工作做好，讓他們從長遠來看，協同工作。因此，我打算學：

R代表visulization和
另一種編程語言，用於在數據處理未來

問題出現在哪個語言學習？

我沒有計算機科學的背景，同時Perl是對我來說太難了。我在網上做了一些搜索，發現Haskell和Clojure非常有趣。由於這裏有很多程序員+統計師，我想知道哪一個用作大數據處理目的與R一致？

尼克

來源

2013-04-14 Nick

沒有CS背景haskell/closure將diffuclt到主。我推薦python。 – Nishanth

這不是真正的這類問題的地方，因爲它有點開放。請閱讀[**這部分常見問題**]（http://stackoverflow.com/faq#dontask）。你可以試試在[聊天室中提問]？（http://chat.stackoverflow.com/rooms/25312/r-public） –

@ e4e5f4 Clojure在沒有CS背景的情況下很難掌握的想法很奇怪。除非您認爲非程序員使用冒號和尖刻的縮進規則比使用括號更容易，否則我沒有看到Python中沒有任何明顯的障礙。 – Chuck

我真的不喜歡在工作流程中有太多的工具。如果我可以用R去掉，我更喜歡這個。你最終不得不手動運行一些串聯的工具，這使得更多的工作再次運行。或者你花時間連接不同的工具，這需要時間並引入自己的一系列問題。

對於編程新手，只要有R堅持還有一個好處：你花所有的時間學習一種語言，即防止被所有行業，但沒有大師的插孔。

我用幾種編程語言彼此相鄰（R，Python和IDL，Fortran語言），但對於數據處理我傾向於要堅持以純的R，如果我能幫助它。在這個空間選擇的

來源

2013-04-14 07:11:28

謝謝Paul Hiemstra！你的意見真的很有意義，它使我放鬆了很多 - 它使我從學習R的同時又爲別的事情擔憂。 – Nick

事實上，如果一項工作只能在R中完成，爲什麼還要幹其他事情呢？接口可能帶來錯誤，維護困難（例如升級後隱藏的操作變化）等成本。 R爲快速數據處理提供了許多不錯的選擇，一旦你熟悉矢量化操作並學會不使用循環。 'data.table'包值得研究。如果你絕對需要使用第二種語言，那麼確實要用Python。本書是一個很好的開始：http://shop.oreilly.com/product/0636920023784.do –

個人而言，我使用Python進行工作流控制（啓動計算機模型（fortran），編輯參數文件等））。 –

我會去蟒，主要是因爲：

它更易於閱讀/理解
的R-python bridge，您可以非常容易地集成這兩種語言。

來源

2013-04-14 06:45:33

我個人的工具是Incanter。

它結合了：由R

使用Clojure的作爲通用編程語言在JVM上

運行，可以訪問所有的Java庫的啓發

統計/可視化功能：大如果您想與其他系統集成或直接在生產中使用，則可獲得額外獎勵。

總體而言，從純粹的統計角度來看，它還不像R那麼複雜，但恕我直言Clojure是一個更好，更能幹的通用語言。因此，如果要使用數據構建生產應用程序，整個軟件包會更有用。

來源

2013-04-14 13:15:49 mikera

編程語言來處理大量數據的R

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