numpy.ndarray的迭代行爲來自哪裏？

numpy的的ndarray類定義爲numpy.ndarray的迭代行爲來自哪裏？

class ndarray(__builtin__.objects)

據我所知，__builtin__.objects不是迭代類型？出於這個原因，我覺得這種行爲令人吃驚：

Arr = numpy.array('As Far As I Know'.split()) 
=> array(['As', 'Far', 'As', 'I', 'Know'], dtype='|S4') 
print map(lambda x: x[0],Arr) 
=> ['A', 'F', 'A', 'I', 'K']

或者這是否來自傳遞到ndarray的__init__方法（list）對象的屬性？但是爲什麼我不能在數組對象上使用像list.reverse這樣的方法，如果它內部存儲爲列表？

（作爲一個邊不沒有人知道什麼更好的辦法來ndarray對象中的每個元素應用字符串操作？）

來源

2011-11-11 hatmatrix

Guido將'map'和'lambda'列爲「python regrets」，所以我傾向於使用列表推導，例如'np.array（[k [0] for k in x]' – wim

是的，據我所知，我緊跟這一辯論（據我所知，他討厭'reduce'和'lambda'，但不一定是'map'），但在上面的例子中'x'是一個使用'map'和'lambda'的局部變量;正如你所示，'k'在使用列表理解方面是全球性的。出於這個原因，我無法接受列表解析。 – hatmatrix

@crippledlambda：在Python 3中，列表解析的循環變量不會再泄漏到封閉範圍。如果你想在Python 2中避免這種泄漏，你可以將'[... for x in a]'轉換爲'list（... for x in a）''。 –

numpy.ndarray定義__iter__()，這通常也是唯一的機制使的情況下，類型可迭代。請注意，numpy.ndarray是C擴展類型，但這對於可迭代的問題無關緊要。在Python和C擴展類型中定義的類型都可以通過定義__iter__()進行迭代。

來源

2011-11-11 03:57:23

啊，所以它不是繼承的，而是專門爲它定義的。檢查。 – hatmatrix

numpy.ndarray的迭代行爲來自哪裏？

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