HI,
我是Py2neo API的新手。我使用cypher有很好的知識,但我的要求是運行python API(而不是cypher.execute(「****」)),因爲在圖上執行分析操作。py2neo - 在py2neo Api中使用COUNT(),MIN(),MAX()函數(不使用cypher.execute)
我想要一種方法來查找圖中的節點數量,它相當於MATCH n RETURN COUNT(n)。
HI,
我是Py2neo API的新手。我使用cypher有很好的知識,但我的要求是運行python API(而不是cypher.execute(「****」)),因爲在圖上執行分析操作。py2neo - 在py2neo Api中使用COUNT(),MIN(),MAX()函數(不使用cypher.execute)
我想要一種方法來查找圖中的節點數量,它相當於MATCH n RETURN COUNT(n)。
的Graph
對象具有order
屬性(http://py2neo.org/2.0/essentials.html#py2neo.Path.order)
from py2neo import Graph
graph = Graph()
print(graph.order)
「我想比較cypher.execute()VS API操作」
爲了什麼目的呢?大部分API操作都由Cypher呼叫支持。
基本上,我使用流數據。所以,我想要一種低延遲完成操作的方法。 –
更高級別的API不會給您比Cypher調用更低的延遲。前者簡單包裝後者。 –
爲什麼你必須使用py2neo? –
我想比較cypher.execute()與API操作,就返回結果所花的時間而言(對於某些分析操作)。計數是一個基本的分析操作 –