python 3熊貓系列索引？

我有一個包含pandas.serie的pickle文件，當我打印這個系列的索引時，我得到了「datetimeindex」。是否可以打印索引，如「日期時間索引」的「0 1 2 3 4」？她是我的代碼： with open(picklefile,'rb') as f: data=pickle.load(f) print(data["x"].index)python 3熊貓系列索引？

我得到的輸出是：

DatetimeIndex:(['2016-03-01 10:31:00', '2016-03-01 10:32:00', 
       '2016-04-05 18:57:00', '2016-04-05 18:58:00', 
       '2016-04-05 18:59:00', '2016-04-05 19:00:00'], 
       dtype='datetime64[ns]', length=50910, freq='T')

來源

2017-07-03 BENZAOUI Kenza

可以使用reset_index方法和做就位，而無需創建新的對象。

data.reset_index(inplace=True, drop=True)

就地：布爾值，默認爲false修改系列到位（不創建新的對象）

下降：布爾值，默認爲false不要嘗試插入索引數據幀列

只有當drop=True和結果保持爲一系列時，就地參數纔會影響結果。

來源

2017-07-03 07:19:40

我想你需要reset_index如果需要從日期唯一單調指數0,1,2,...，然後新的列上創建：

data = data.rename_axis('Dates').reset_index()

如果需要刪除Date s：

data = data.reset_index(drop=True)

編輯：

也許還可以使用read_pickle：

data=read_pickle(f).reset_index() 
print(data["x"].index)

來源

2017-07-03 07:16:45 jezrael

只使用第一個解決方案'data = data.rename_axis（'Dates'）。reset_index（）'然後如果需要列與索引值相同'df ['new'] = df.index' – jezrael

python 3熊貓系列索引？

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