從pyodbc中返回列名execute（）語句

from pandas import DataFrame 
import pyodbc 

cnxn = pyodbc.connect(databasez) 
cursor.execute("""SELECT ID, NAME AS Nickname, ADDRESS AS Residence FROM tablez""") 
DF = DataFrame(cursor.fetchall())

這可以填充我的熊貓數據框。但是，我怎麼從pyodbc中返回列名execute（）語句

DF.columns = ['ID', 'Nickname', 'Residence']

直接從光標？信息是否存儲在光標？

來源

2012-10-03 dmvianna

你可以從遊標描述列：

columns = [column[0] for column in cursor.description]

來源

2012-10-03 11:23:18

如果有人很好奇'.description'中的其他值是什麼意思：https：//github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki/Cursor#attributes –

改善對以前的答案，在大熊貓的背景下，我發現這不正是我期望：

DF.columns = DataFrame(np.matrix(cursor.description))[0]

來源

2012-10-03 23:38:18 dmvianna

最近熊貓有更高水平read_sql功能可以爲你做這個

import pyodbc 
import pandas as pd 

cnxn = pyodbc.connect(databasez) 
DF = pd.read_sql_query("SELECT ID, NAME AS Nickname, ADDRESS AS Residence FROM tablez", cnxn)

來源

2013-07-05 14:52:48 phoenix10k

謝謝！這是一個很好的解決方案。 –

令人難以置信的是多麼容易 – kbball

從pyodbc中返回列名execute（）語句

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