如何編碼/解碼標量值

我正在嘗試使用lstm編碼器來讀取eBay拍賣數據（包括標量輸入）並預測拍賣產品的最終價格。因此，無論是在編碼器還是在解碼器端，我都需要使用標量（尺寸，數量和高於所有價格）。如何編碼/解碼標量值

我將如何去編碼/解碼標量？它們的範圍和大小都是一樣的。

來源

2016-04-27 friesel

我不確定LSTM是否適合您。但是，如果你想這樣做，你可以使用多對一的模型。

您需要使輸入格式相同，以便將它們輸入到每個LSTM單元中。

最後，使用最後一個單元格的輸出。

幻燈片是從http://cs231n.stanford.edu/。

這不完全相同，但您可以在https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/7_lstm.py處找到類似的示例。（28x28圖像到10個標籤）

來源

2016-04-27 11:06:16

Thx Sung Kim。但是，我的問題不是選擇mopdel，而是選擇編碼。想象一下（正確的）結果是6.30或120或123,555。所以我希望多對一模型的輸出能夠給出這個範圍內的標量。我將如何組織這些數字。我是否希望輸出單元本身能夠給出這個數字？我猜不，因爲輸出通常是-1到1或相似的維度，對吧？ – friesel

您需要添加一個圖層（輸出[-1] * W + b）以預測從-1到1或您想要的任何值的值。像這樣：return tf.matmul（outputs [-1]，W）+ B，lstm.state_size＃狀態大小來初始化統計。基於W，你可以得到一個標量值。 –

Thx的提示。似乎挺直。不管怎麼樣，總能得到一個標量，總是得到張量。試圖點產品... – friesel

如何編碼/解碼標量值

回答

相關問題