R：ksvm參數C

Question

我想調整ksvm中的參數C.現在我想知道這個C是如何定義的。 C的定義是

約束違反的成本（默認值：1）這是在`C'-恆定的 在拉格朗日製劑中的正則化項。

這是否意味着較大的C越多，允許的誤分類越多？

Answer 1

成本參數懲罰較大的殘差。因此，較大的成本會導致更加靈活的模型，並導致更少的錯誤分類。實際上，成本參數允許您調整偏差/方差權衡。成本參數越大，模型中的方差越大，偏差越小。

所以你的問題的答案是否定的。成本越高，錯誤分類越少。

這在Kuhn的書Applied Predictive Modeling的第7章第3節中有解釋。

請注意，這是正則化的反面，它懲罰大系數，導致更高的偏差和更低的方差。在這裏我們懲罰殘差導致更高的方差和更低的偏差。