轉換爲正確的格式，並在數據幀

如何轉換計數項目df，可以到DF2，其中Df由下式給出：轉換爲正確的格式，並在數據幀

> df 
    ID VALUES 
1 1 a,b,c,d 
2 2  a 
3 3 c,d,f,g

和DF2應該是這個樣子：

> df2 
    ID a b c d f g 
1 1 1 1 1 1 0 0 
2 2 1 0 0 0 0 0 
3 3 0 0 1 1 1 1

其中來自df的值已被分解成單獨的列，1和0反映該ID是否與該值（來自df）相關聯。

這是否有特定的功能？我認爲這是table（）所做的，但如果是這種情況，我無法弄清楚。

來源

2016-02-12 val

你提出這是一個datafrrame，但它打印就像它是一個矩陣。 –

最近這個也是：http://stackoverflow.com/questions/35237877/r-split-data-to-frequency/35238311 – thelatemail

thx指向我那裏。 – val

下面是一個使用沒有多餘的包的方法：

0 + t(sapply(df[['VALUES']], function(x) { 
           letters[1:6] %in% scan(text=x, what="", sep=",") })) 
Read 4 items 
Read 1 item 
Read 4 items 
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] 
a,b,c,d 1 1 1 1 0 0 
a   1 0 0 0 0 0 
c,d,f,g 0 0 1 1 0 1

它返回一個矩陣，它不依賴於值列是字符，而不是因素。如果你想壓制來自scan的信息消息，那麼有一個參數。你可以用cbind這個ID列：

cbind(df["ID"], 0+ t(sapply(df[['VALUES']], function(x) {letters[1:6] %in% scan(text=x, what="", sep="," , quiet=TRUE) }))) 

     ID 1 2 3 4 5 6 
a,b,c,d 1 1 1 1 1 0 0 
a  2 1 0 0 0 0 0 
c,d,f,g 3 0 0 1 1 0 1

來源

2016-02-12 02:42:09

轉換爲正確的格式，並在數據幀

回答

相關問題