爲什麼ifelse將data.frame轉換爲列表：ifelse（TRUE，data.frame（1），0））！= data.frame（1）？

Question

我想從函數返回一個data.frame如果爲TRUE，否則返回NA使用return(ifelse(condition, mydf, NA))

但是，ifelse會從data.frame中去除列名。

這些結果爲什麼不同？

> data.frame(1) 
    X1 
1 1 
> ifelse(TRUE, data.frame(1), NA) 
[[1]] 
[1] 1 

從dput（）的一些附加洞察：

> dput(ifelse(TRUE, data.frame(1), 0)) 
list(1) 
> dput(data.frame(1)) 
structure(list(X1 = 1), .Names = "X1", row.names = c(NA, -1L), 
      class = "data.frame") 

Answer 1

ifelse通常旨在用於向量化的比較，並且具有副作用如這些：當它在?ifelse說，

‘ifelse’ returns a value with the same shape as ‘test’ ... 

所以在這種情況下（test是一個長度爲1的向量）它試圖將數據幀轉換爲長度爲1的'向量'（此例中爲列表）...

return(if (condition) mydf else NA) 

作爲一般的設計點我嘗試返回相同結構的對象不管是什麼，所以我可能更喜歡

if (!condition) mydf[] <- NA 
return(mydf) 

作爲一般規則，我覺得是R用戶（尤其是來自哪裏其他編程語言）首先專門使用if，花一些時間發現ifelse，然後過度使用它一段時間，稍後發現您確實想要在邏輯上下文中使用if。類似的事情發生在&和&&。

參見：

• 部分的帕特里克·伯恩斯的R Inferno 3.2 ...
• Why can't R's ifelse statements return vectors?