Python上的線程問題

我正在處理記錄服務器上內存使用情況的程序。服務器有多個實例在運行，並且程序正在記錄全部。Python上的線程問題

我想弄清楚什麼會更優化。

選項：
（假設兩個實例）
1.單線程程序，它處理每個實例中，一個接一個。時間延遲0.5秒。
2.雙線程，每個處理一個實例，時間延遲：1秒。

有什麼建議嗎？

來源

2011-09-16 Parag Gupta

這兩個選項都非常好。請注意，編寫單線程程序比較容易，所以除非您有嚴格的性能要求或時序約束，否則您應該放棄線程以支持更快的開發和更少的錯誤。

來源

2011-09-16 09:57:57 phihag

現在優先級不是快速開發，而是更好的結果，因爲有時候實例的數量會增加到6-7，並且日誌文件確實有一些基本的統計計算。 –

@Parag Gupta在Python中，無論如何你必須留意[GIL]（即使用（http://stackoverflow.com/questions/1294382/what-is-a-global-interpreter-lock-gil） 'multiprocessing'，而不是'threading'，如果你的程序是CPU綁定的）。不過，我總是從更簡單的選項開始。如果你仔細設計你的程序（例如，不要使用全局變量，有一個獨立的方法來測量一次實例等等），你可以在需要時切換到多個線程。 – phihag

謝謝。我想我會在這種情況下使用單線程。如果稍後變得不準確，則會切換。 =） –

Python上的線程問題

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