2017-05-01 148 views

回答

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通常,您希望在分類問題中具有與輸出層中的輸出一樣多的神經元。少放置會需要添加更多隱藏層以便更加抽象數據以更緊湊的形式表示它。 (即代表只有4個輸出插槽的1-10位數字,需要以另一種形式表示數據,例如二進制,這意味着您的神經網絡需要額外的隱藏層來分解您的數據甚至更多。)

如果神經網絡是一個分類器,輸出層應該在模型中每個類標籤有一個節點。

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  • 如果NN爲迴歸然後輸出層將是一個單個節點(神經元)將返回一個值。

  • 如果NN爲分類然後輸出層將是單個節點(神經元)除了如果使用使用SoftMax其中上需要每類標籤節點。