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我正在處理一個數據集,指出是否是糖尿病的陽性或陰性。如果在我的數據集中,糖尿病觀察陰性的數量是我觀察到的糖尿病陽性的10倍,是否已經給出了我的網絡只會學習和預測糖尿病的陰性,因爲它具有比陽性更多的觀察結果?神經網絡輸出
我正在處理一個數據集,指出是否是糖尿病的陽性或陰性。如果在我的數據集中,糖尿病觀察陰性的數量是我觀察到的糖尿病陽性的10倍,是否已經給出了我的網絡只會學習和預測糖尿病的陰性,因爲它具有比陽性更多的觀察結果?神經網絡輸出
簡短的回答是「不,不一定」。較長的答案取決於人工神經網絡的訓練方式(一些交叉驗證方案),是否有足夠大的每類數據點樣本以及人口中有多少比例用作訓練集。您還需要考慮類型I和類型II錯誤(誤報和錯誤否定)。
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