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我使用一個名爲「changepoint」的非常好的R包來檢測我的系列中的變化的變化。如何在差異中設置容差標識更改?
在我使用cpt.var功能的時刻,這是非常強大的檢測變化,但我想有一個更多的寬容方法。
cpt.var(mod$residuals)
其中MOD是線性迴歸:
mod <- lm(priceA ~ priceB)
我使用一個名爲「changepoint」的非常好的R包來檢測我的系列中的變化的變化。如何在差異中設置容差標識更改?
在我使用cpt.var功能的時刻,這是非常強大的檢測變化,但我想有一個更多的寬容方法。
cpt.var(mod$residuals)
其中MOD是線性迴歸:
mod <- lm(priceA ~ priceB)
如果你看一下幫助文件?cpt.var
您可以從默認SIC
改變罰參數Manual
。使用Manual
時,可以通過參數value
指定I類錯誤值。
這是基於一個例子上的幫助文件:
# Example of multiple changes in variance at 50,100,150 in simulated data
set.seed(1)
x = c(rnorm(50,0,1), rnorm(50,0,10), rnorm(50,0,5), rnorm(50,0,1))
##Key arguments Manual and value
##Returns 4 changes points
cpt.var(x, penalty="Manual", value="log(2*log(n))", method="BinSeg",
dist="CSS", Q=5, class=FALSE)
##Returns 5 changes points - a false positive
cpt.var(x, penalty="Manual", value="0.5*log(2*log(n))", method="BinSeg",
dist="CSS", Q=5, class=FALSE)
你說的「多一些寬容」是什麼意思? –
沒有檢測到「小斷點」 – Dail