我不確定哪個NoSQL適合我的場景

我正在嘗試設計創建一個將從傳感器（與水污染有關的活動）收集數據的基於雲的系統（IaaS），並且在某些事件將決定處理數據特定的傳感器。數據特徵爲： 1.對於每個傳感器數據每隔幾天發送一次（最多每月6次） 2.每個傳感器讀數包含大約5000個事件，封裝在50-100條發送到服務器（這樣的「會話」大約需要20分鐘，每5秒發送一次消息） 3.我構建系統以處理每秒30,000條消息的速率。 4.數據的處理不應該是實時的，一旦「會話」完成處理，我就有大約10分鐘的時間。 5. 90％的會話不感興趣，一旦完成就可以扔掉。另外10％的事件或事件封裝在根據他們的消息中，我需要決定是否需要處理整個會話數據並向傳感器發送警報，表明存在污染。我不確定哪個NoSQL適合我的場景

我創建了一個每秒生成5000條消息的工具，我試圖找出哪個數據庫對我的情況最爲理想。這是我想嘗試數據庫：

卡桑德拉 - 我會保存在鑰匙的存儲器中收集每個會話的。這些密鑰用於存儲在cassandra中的消息。一旦我檢測到包含錯誤讀數的消息，我將需要將所有其他消息放在「會話」中並處理它們（這意味着需要cassandra 50-100個請求）。我關心的是寫性能（因爲我有很多讀寫操作）+我沒有一個好的策略來刪除90％不需要的會話。
Couchbase - 我將根據sensorID爲每個「會話」保存文檔，並將每條消息附加到文檔。一旦我檢測到包含錯誤讀數的消息，我只需要發送一個文檔請求。我的關注點在於閱讀表現。
Redis - 像cassandra一樣使用它。我認爲表現將是最好的，但我將需要處理的數據自己的分片和複製，以不達到內存限制

我很想聽到哪個選項是最合適的

謝謝

來源

2015-05-06 Dale swan

Couchbase具有很好的讀取性能（我認爲它優於Cassandra），請參閱http://blog.couchbase.com/dissecting-nosql-benchmark – user1697575

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這是一個有趣的。如果我們轉到CAP定理的基礎知識，並嘗試根據一致性，可用性和分區容差的需要來選擇一個數據庫。

高一致性和可用性 - 選擇MySQL，PostgreSQL，Greenplum，Vertica，Neo4J。

高可用性和分區使用允差卡桑德拉，伏地魔，迪納摩，CouchDB的，了Riak

高一致性和分區使用允差HBase的，Redis的，MongoDB的，的BerkeleyDB，BigTable的

所以我投票是爲卡桑德拉在這裏。

來源

2015-05-07 00:11:47

您沒有提及Couchbase。 CouchDB不是Couchbase。 – user1697575

Reg。 Redis - 您可以考慮使用DAAS（數據即服務）。該服務將爲您管理所有實例，集羣，縮放，數據持久性和高可用性設置。其中一個例子是Redis Cloud by Redis Labs

來源

2015-05-10 07:17:16

我不確定哪個NoSQL適合我的場景

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