不同流的僞隨機數

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我有一個作業問題，運行一個模擬，我生成100個隨機數並對每個結果進行計算。下一個問題要求我重複一遍上一個問題，但使用不同的僞隨機數字流。附註告訴我要在對程序的一次調用中執行兩次計算，因爲更改種子/狀態隨機可能導致重疊的流。不同流的僞隨機數

有人可以向我解釋這是什麼意思？爲什麼我必須通過1循環來完成？爲什麼我不能每次使用不同的種子調用相同的代碼兩次？

2015-10-07 user2770287

僞隨機數發生器（PRNG）通過對一些內部信息（稱爲發生器狀態）的確定性計算集進行迭代工作，然後向您返回基於狀態的值。有限的狀態信息決定了下一個狀態，從而決定下一個結果。由於它是有限的，最終生成器將重新訪問之前使用的狀態，並且從該點開始，所有值都將與您已經看到的序列完全重複。據說PRNG已經循環。「播種」隨機數發生器設置狀態的起始點，因此它實際上對應於選擇循環的入口點。

如果人類通過任意改變種子進行干預，他們可能會過早地將狀態置回輸出序列的某些部分重複重複的地方。這被稱爲重疊流。解決的辦法是種一次PRNG，然後不要惹它，這樣可以實現完整的循環。

在你的情況下，它意味着你的第一組100號的價值觀和訂貨會從你的價值觀不同，並訂購您的第二組的100

來源

2015-10-07 23:20:47 pjs

多久是這個週期的？ .setSeed（n）（其中n是一個自然數）對於n的不同值總是會有所不同嗎？ – user2770287

播種的週期和細節取決於PRNG的100％。對於很多[線性同餘發生器]（https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_congruential_generator），週期約爲2^31。對於Java內置的Random，大約是2^48。對於[Mersenne Twister]（https://en.wikipedia.org/wiki/Mersenne_Twister），它是2^19937 - 1。 – pjs

不同流的僞隨機數

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