大熊貓 - dataframe.apply（lambda x：x是np.nan）不起作用

Question

因此，基本上數據框中的列有Nan和float，我想用apply來計算列中的值。如果該值爲nan，則返回else，計算。

但是在lambda中看起來像x是np.nan並不能給我正確的答案。這裏是一個例子

In[6]: df = pd.DataFrame({'A':[np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]}) 
In[7]: df.A.apply(lambda x: x is np.nan) 

Out[7]: 
0 False 
1 False 
2 False 
3 False 
4 False 
5 False 

有沒有人知道原因？

Answer 1

第一件事第一件事。爲了得到你想要的東西：

df.A.isnull() 

其次，np.nan是沒有可比性。按設計np.nan == np.nan是假的。

爲了解決這個問題，熊貓和numpy有特定的功能來測試它是否爲空。你可以：

df.A.apply(pd.isnull) 

但是，這是同樣的事情：

df.A.isnull() 

那我上面提到的

。