Python Pandas：以切片作爲變量的表格操作

Question

我有一張如下的表格（黑色）。我想創建一個額外的列，如紅色，右側可見。基本上對於「切片」列中的每個切片變量，我想從「低」列中檢索相應的值。

我試圖這樣做的無數的方法，我已經發布了一個問題在這裏試圖解決的辦法之一，我雖然會工作：

Python Pandas: Function doesn't work when used with apply()

之一受訪者那個問題表明我只是問如何實現它，因此我在這裏。

我也轉貼下面的代碼來重建該數據幀：

df = pd.DataFrame(dict, columns=["low", "slices"]) 

    {'low': {0: 1207.25, 
    1: 1207.5, 
    2: 1205.75, 
    3: 1206.0, 
    4: 1201.0, 
    5: 1202.75, 
    6: 1203.75}, 
'slices': {0: [slice(1, 1, None)], 
    1: [slice(1, 2, None), slice(2, 2, None)], 
    2: [slice(1, 3, None), slice(2, 3, None), slice(3, 3, None)], 
    3: [slice(1, 4, None), 
    slice(2, 4, None), 
    slice(3, 4, None), 
    slice(4, 4, None)], 
    4: [slice(1, 5, None), 
    slice(2, 5, None), 
    slice(3, 5, None), 
    slice(4, 5, None), 
    slice(5, 5, None)], 
    5: [slice(1, 6, None), 
    slice(2, 6, None), 
    slice(3, 6, None), 
    slice(4, 6, None), 
    slice(5, 6, None), 
    slice(6, 6, None)], 
    6: [slice(1, 7, None), 
    slice(2, 7, None), 
    slice(3, 7, None), 
    slice(4, 7, None), 
    slice(5, 7, None), 
    slice(6, 7, None), 
    slice(7, 7, None)]}} 

Answer 1

定義函數這樣

def fun(slices): 
    return [df.low.loc[s].tolist() for s in slices] 

並申請在片列

df['slices_low'] = df.slices.apply(fun) 

df