數據框中字典：蟒蛇

Question

所以，我有一個文件

F1.txt 

CDUS,CBSCS,CTRS,CTRS_ID 
0,0,0.000000000375,056572 
0,0,4.0746,0309044 
0,0,0.6182,0971094 
0,0,15.4834,075614 

我想列名和D型插入與列名是關鍵一本字典和相應的D型的專欄是的值。

我讀語句是這樣的：

csv=pandas.read_csv('F2.txt',dtype={'CTRS_ID':str}) 

我期待這樣的事情：

data = {'CDUS':'int64','CBSCS':'int64','CTRS':'float64','CTRS_ID':'str'} 

有人可以幫助我。在此先感謝

Answer 1

您可以使用dtypes查找每列的類型，然後將結果轉換爲字典to_dict。另外，如果你想要的類型的字符串表示，可以將dtypes輸出轉換爲字符串：

csv=pandas.read_csv('F2.txt',dtype={'CTRS_ID':str}) 
csv.dtypes.astype(str).to_dict() 

這給輸出：

{'CBSCS': 'int64', 'CDUS': 'int64', 'CTRS': 'float64', 'CTRS_ID': 'object'} 

其實，這是一個正確的結果，因爲大熊貓對待字符串作爲對象。 我沒有足夠的專業知識來闡述這一點，但在這裏，一對夫婦引用：

pandas distinction between str and object types

pandas string data types 「熊貓不支持內部字符串類型（事實上他們總是轉換爲對象）」 [來自熊貓維護者@Jeff]