它只是把它作爲一個tibble,這是或多或少的「增強」從tidyverse世界數據幀。您可以看到文檔here
您可以與數據框交換使用它們。我曾經注意到一段時間,特別是空間函數,蹣跚造成的東西死了,所以有時你必須將它們轉換回數據幀。
library(tibble)
x1 <- c(1, 2, 3, 4)
x2 <- c("one", "two", "three", "four")
example_df <- data.frame(x1,x2)
example_tibble <- tibble(x1,x2)
如果你看看他們兩個人使用str
,你會看到他們基本上除了tibbles同樣不會自動將字符串轉換爲因素(除其他事項外)。
> str(example_df)
'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
$ x1: num 1 2 3 4
$ x2: Factor w/ 4 levels "four","one","three",..: 2 4 3 1
> str(example_tibble)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
$ x1: num 1 2 3 4
$ x2: chr "one" "two" "three" "four"
此外,它仍然是一個數據幀,但是它有一些更具體的類
> is.data.frame(example_tibble)
[1] TRUE
包裝紙用'data.frame了'read_feather'調用(。)'似乎解決這個問題,但目前還不清楚對我來說爲什麼甚至是必要的。 – Chris