如何在斯坦福分析器中使用NNDEP分析器來處理中文數據

Question

我們目前在斯坦福分析器中使用NNDEP分析器來處理中文數據，期望獲得有用的語法樹。下面是我們用來設置參數：

java -cp "./*" edu.stanford.nlp.parser.nndep.DependencyParser -language chinese -model edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/CTB_CoNLL_params.txt.gz -tagger.model edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/chinese-distsim/chinese-distsim.tagger -escaper edu.stanford.nlp.trees.international.pennchinese.ChineseEscaper -textFile INPUT_FILE 

但是，輸出並不像紙Discriminative reordering with Chinese grammatical relations features描述的語法關係相同。如果我們有兩句話：1。我把他打了，2，我打了他，我們得到的結果如下：

SUB(把-2, 我-1) 
    root(ROOT-0, 把-2) 
    SUB(打了。-4, 他-3) 
    VMOD(把-2, 打了。-4) 


    SUB(打了-2, 我-1) 
    root(ROOT-0, 打了-2) 
    OBJ(打了-2, 他。-3) 

這類似於從默認的英語語法分析器輸出的結果。

我們參考了手冊並閱讀source code，我們找不到任何線索。因此，有誰能讓我們知道如何設置正確的參數來正確處理中文數據？非常感謝！

Answer 1

該命令將產生在該紙中引用的依賴關係：

java -Xmx6g -cp "*:." -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -file sample_chinese_text.txt -props StanfordCoreNLP-chinese.properties -outputFormat text -parse.originalDependencies 

的關鍵是使用「解析」註釋器，而不是「depparse」。

注意：StanfordCoreNLP-chinese.properties可以在stanford-corenlp-3.5.2-models-chinese.jar或stanford-chinese-corenlp-2015-04-20-models.jar中找到，如果你想考試設置

注意：我們發佈了一些與「解析」註釋器一起工作的模型，它們可以在Maven的stanford-parser-3.5.2-models.jar中找到，或者使用標準解析器：

http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml

這裏的問題是，NN依賴解析器不輸出斯坦福依存關係茅根你指的是紙引用本身，神經網絡依賴解析器使用不同類型的依賴

這裏有一些相關的論文是討論一下NN依賴解析器創建：

http://cs.stanford.edu/~danqi/papers/emnlp2014.pdf

http://stp.lingfil.uu.se/nodalida/2007/pdf/NODALIDA16.pdf