在一些重疊標籤的日誌規模的結果設置xticks

下我的系統（Python的3.5.3，matplotlib 2.0.2）上最小的工作示例導致下面的代碼片段的圖像：在一些重疊標籤的日誌規模的結果設置xticks

import matplotlib.ticker 
from matplotlib import pyplot as plt 

npts = [2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0, 12.0, 14.0, 16.0] 
error = [0.0005650356236921, 1.9222448391e-06, 1.05166913e-08, 
     6.92182e-11, 5.029e-13, 3.8e-15, 4e-16, 2e-16] 

fig1, ax1 = plt.subplots() 
ax1.plot(npts, error , 'ro') 

ax1.set_xscale('log') 
ax1.set_yscale('log') 

ax1.set_xticks(npts) 
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter()) 
plt.show()

請注意，標籤3 x 10^0不應該在那裏。另外，2和4個標籤已被不想要的2×10^0和4×10^0標籤重疊。

如果我做圖中的「semilogy」，通過降低

ax1.set_xscale('log')

線，例如，從下面的圖片中可以看出這不會發生：

這是爲什麼發生以及如何解決？

來源

2017-06-02 Omid

那些額外的標籤來自較小的標籤。你需要在軸上強制執行'matplotlib.ticker.NullFormatter（）'，參見[重複問題]（https://stackoverflow.com/questions/42845694/matplotlib-setting-x-limits-also-forces-tick - 標籤）的答案。 – ImportanceOfBeingErnest

@ImportanceOfBeingErnest：謝謝。我在Stackoverflow上做了很多搜索，但是我沒有找到你關聯的問題。我確認強制執行一個matplotlib.ticker.NullFormatter（）解決了這個問題。儘管我很困惑。這種行爲從matplotlib 1.5.x更改爲2.0.y是非常違反直覺的。任何想法爲什麼這是介紹？ – Omid

你不需要這條線ax1.set_xscale('log')。原因是數據點不是對數的。

來源

2017-06-02 09:03:07

這不回答問題。 –

@Oluwafemi Sule：任何一組數據點（x，y）都可以用不同的圖表來表示，具體取決於您想要的目的。您可以直接繪製（x，y）點;或者只要x在f的域中而y在g的域中，就可以繪製（f（x），g（y））。在我的情況下，我有f：= log和g：= log。數據就是這樣，數據。我們選擇如何表示和解釋它。 – Omid

@Omid你是對的。 ImportanceOfBeingErnest的答案非常有啓發性。我正在看到格式化代碼的全新可能性。 –

在一些重疊標籤的日誌規模的結果設置xticks

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