我有下面提到的數據集。Python中的Cumsum函數
https://docs.google.com/spreadsheets/d/13GCAXHp5BU4vYU6PdX40wM-Jhp--LeRd9C5oUurbVY4/edit#gid=0
我想找到一列銷售差價存儲累計值。例如，對於存儲2106的累積值的銷售數字應該是176849
我使用下面的函數
DF = df.groupby（ 'storenumber'）[ '銷售']。cumsum（），但我沒有得到正確的結果
有人可以幫忙嗎？
下面是我做了什麼來解決這個問題。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('data.csv') # get data frame from csv file
您將無法對您的數據運行數值運算，因爲它是，因爲在df的Sale (Dollars)列未格式化爲一個數值類型。以下代碼將將Sale (Dollars)和Suggested answer列中的數據轉換爲float類型的數據，並刪除美元符號並分隔逗號。
df[df.columns[2:]] = df[df.columns[2:]].replace('[\$,]', '', regex=True).astype(float)
然後，我用下面的代碼位以獲得每個獨特Store Number的累計值。
cum_sales_by_store_number = df.groupby('Store Number')['Sale (Dollars)'].agg(np.sum)
cum_sales_by_store_number = pd.DataFrame(cum_sales_by_store_number)
輸出爲cum_sales_by_store_number：
Sale (Dollars)
Store Number
2106 176849.97
我希望這回答了你的問題。快樂的編碼！