如何通過cumsum函數跳過熊貓數據框組中的一行

我試圖使用cumsum（）獲取我想在熊貓中得到的結果，但是我卡住了。如何通過cumsum函數跳過熊貓數據框組中的一行

 score1 score2 
team slot  
a 2 4 6 
a 3 3 7 
a 4 2 1 
a 5 4 3 
b 1 7 2 
b 2 2 10 
b 5 1 9

我的原始數據看起來像上面那樣，我想按照團隊和插槽來計算score1和score2組。我用

df= df.groupby(by=['team','slot']).sum().groupby(level=[0]).cumsum()

這上面的代碼差點我想要的，但每個團隊都需要整整5插槽像下面的輸出，我怎麼能解決這個問題？

enter image description here

來源

2014-11-03 JPC

每次重新索引這個答案的最終版本的輸出：http://stackoverflow.com/questions/12390336/how -to-填充的缺失，記錄的 - 大熊貓，數據幀中，Python的路/ 13297472＃13297472 – 2014-11-03 22:30:48

爲@保羅^ h評論，這裏是代碼：

import io 
import pandas as pd 

text = """team slot score1 score2 
a 2 4 6 
a 3 3 7 
a 4 2 1 
a 5 4 3 
b 1 7 2 
b 2 2 10 
b 5 1 9 
""" 

df = pd.read_csv(io.BytesIO(text), delim_whitespace=True, index_col=[0, 1]) 
df2 = df.reindex(pd.MultiIndex.from_product([df.index.levels[0], range(1, 6)])) 
df2.fillna(0).groupby(level=[0]).cumsum()

來源

2014-11-04 04:56:24 HYRY

如何通過cumsum函數跳過熊貓數據框組中的一行

回答

相關問題