雙端選擇排序,即交換最小和最大的排序,聲稱更快是一個普通的選擇排序,即使認爲比較的數量是相同的。我明白,它擺脫了一些循環,但如果比較的數量保持不變,它們如何更快?算法 - 雙端選擇排序真的比單端排序更快嗎?
在此先感謝
雙端選擇排序,即交換最小和最大的排序,聲稱更快是一個普通的選擇排序,即使認爲比較的數量是相同的。我明白,它擺脫了一些循環,但如果比較的數量保持不變,它們如何更快?算法 - 雙端選擇排序真的比單端排序更快嗎?
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這裏的選擇排序和雙端選擇那種指望執行的比較的實現。
如果運行它,您會看到雙端選擇排序總是執行更多比常規選擇排序。
import random
def selsort(xs):
N = len(xs)
comparisons = 0
for i in xrange(N):
m = i
for j in xrange(i+1, N):
comparisons += 1
if xs[j] < xs[m]: m = j
xs[i], xs[m] = xs[m], xs[i]
return comparisons
def deselsort(xs):
N = len(xs)
comparisons = 0
for i in xrange(N//2):
M = m = i
for j in xrange(i+1, N-i):
comparisons += 2
if xs[j] < xs[m]: m = j
if xs[j] >= xs[M]: M = j
xs[i], xs[m] = xs[m], xs[i]
if M == i: M = m
xs[N-i-1], xs[M] = xs[M], xs[N-i-1]
return comparisons
for rr in xrange(1, 30):
xs = range(rr)
random.shuffle(xs)
xs0 = xs[:]
xs1 = xs[:]
print len(xs), selsort(xs0), deselsort(xs1)
assert xs0 == sorted(xs0), xs0
assert xs1 == sorted(xs1), xs1
這是因爲常規選擇排序是比較的數量:
(n-1) + (n-2) + ... + 1 = n(n-1)/2
對於雙端選擇排序,比較的數量是(奇數N - 偶的情況是相似的)
2(n-1) + 2(n-3) + 2(n-5) + ... + 2
= (n-1)+(n-2)+1 + (n-3)+(n-4)+1 + ... 2+1+1
= ((n-1) + (n-2) + ... + 1) + (n-1)/2
= n(n-1)/2 + (n-1)/2
(在這裏,我重寫每學期2(n-i)
爲(n-i) + (n-i-1) + 1
)
'更快'取決於*機器*。儘管比較次數相同並不成立:比較(輸入)值對,只有非更大值是最小值的候選值,非最小值是最大值。 – greybeard
你能具體說明你的意思嗎?這兩種算法在所有情況下執行完全相同數量的比較是不太可能的。現在很難回答這個問題,因爲基本上你要求證明或駁斥你實際上沒有描述的第三方聲明。這也有點猜測什麼是「雙重選擇排序」 - 你有鏈接到你正在討論的實現嗎? –
我在我的答案中展示了一個實際演示和數學分析,雙端選擇排序執行比常規選擇排序更多的比較。所以這個問題的假設,他們執行相同數量的比較是不正確的。 –