OpenACC共享內存使用情況

Question

我正在使用pgi編譯器使用openacc。我想知道如何在運行時配置關於內存使用情況的代碼，特別是共享內存？

非常感謝您的幫助！

Behzad

Answer 1

我假設你的意思是在CUDA意義上的「共享內存」（在NVIDIA GPU快，每個SM共享內存）。在這種情況下，你有幾個選擇。首先，如果您只想知道正在使用多少共享內存，則可以在編譯時通過添加-Mcuda=ptxinfo來確定。

pgcc -fast -ta=tesla:cc35 laplace2d.c -Mcuda=ptxinfo 
ptxas info : 0 bytes gmem 
ptxas info : Compiling entry function 'main_61_gpu' for 'sm_35' 
ptxas info : Function properties for main_61_gpu 
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads 
ptxas info : Used 26 registers, 368 bytes cmem[0] 
ptxas info : Compiling entry function 'main_65_gpu_red' for 'sm_35' 
ptxas info : Function properties for main_65_gpu_red 
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads 
ptxas info : Used 18 registers, 368 bytes cmem[0] 
ptxas info : Compiling entry function 'main_72_gpu' for 'sm_35' 
ptxas info : Function properties for main_72_gpu 
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads 
ptxas info : Used 18 registers, 344 bytes cmem[0] 

在上述情況下，它似乎沒有使用任何共享內存。 （後續我與PGI編譯器的工程師講，得知共享內存是在內核啓動動態調整，所以不會通過ptxinfo露面。）

您還可以使用NVIDIA視覺分析器來獲得在此信息。如果您收集GPU時間線，然後單擊特定內核的實例，則屬性面板應該打開並顯示共享內存/塊。在我的情況下，上面顯示使用了0字節的共享內存，Visual Profiler顯示了一些內存被使用，所以我需要深入瞭解原因。

你也可以在運行時獲得一些信息。如果你舒服就命令行，你可以使用nvprof：

# Analyze load/store transactions 
$ nvprof -m shared_load_transactions,shared_store_transactions ./a.out 
# Analyze shared memory efficiency 
# This will result in a LOT of kernel replays. 
$ nvprof -m shared_efficiency ./a.out 

這並不表明使用量，但給你如何使用它的想法。 Visual Profiler的指導分析將讓您對這些指標的含義有所瞭解。