合併兩個查詢與不同的地方和不同的分組到1

Question

對不起，我之前問這個問題，並得到了一些很好的答案，但後來我意識到我犯了一個錯誤的問題，如果我改變了原來的帖子中的問題這可能會使答案無效，所以我再次發佈正確的查詢，請原諒我，我希望這是可以接受的。

DECLARE @Temp TABLE 
(MeasureDate, col1, col2, type) 

INSERT INTO @Temp 
SELECT MeasureDate, col1, col2, 1 
FROM Table1 
WHERE Col3 = 1 

INSERT INTO @Temp 
SELECT MeasureDate, col1, col2, 3 
FROM Table1 
WHERE Col3 = 1 
AND Col4 = 7000 

SELECT SUM(col1)/SUM(col2) AS Percentage, MeasureDate, Type 
FROM @Temp 
GROUP BY MeasureDate, Type 

我做兩插入到臨時表中，第二個插入一個額外的WHERE但相同的列相同的表，但不同類型的，然後我在臨時表做SUM（COL1）/ SUM（COL2）返回我需要每個MeasureDate和類型的結果。有沒有辦法將所有這些插入和選擇合併到一個語句中，因此我不使用臨時表並從Table1執行單個選擇？或者，即使我仍然需要臨時表，將選擇合併到一個選擇而不是兩個單獨的選擇？存儲過程正常工作，只是尋找縮短它的方法。

謝謝。

Answer 1

當然可以。我可能會使用UNION ALL（的UNION這種變化不會刪除重複項）合併從插入兩個查詢開始，在CTE包裹起來，從中可以執行你的最終查詢：

WITH MeasureData(MeasureDate, col1, col2, type) AS (
    SELECT MeasureDate, col1, col2, 1 
    FROM Table1 
    WHERE Col3 = 1 
    UNION ALL 
    SELECT MeasureDate, col1, col2, 3 
    FROM Table1 
    WHERE Col3 = 1 
    AND Col4 = 7000 
) 
SELECT SUM(col1)/SUM(col2) AS Percentage, MeasureDate, Type 
FROM MeasureData 
GROUP BY MeasureDate, Type 

就是這樣，沒有更多的表變量或插入語句。

Answer 2

的UNION沒有真正的需要，你可以用一個CASE聲明處理這個問題：

SELECT SUM(col1)/SUM(col2) AS Percentage, MeasureDate, Type 
FROM (
    SELECT MeasureDate, col1, col2, case when Col4 = 7000 then 3 else 1 end type 
    FROM Table1 
    WHERE Col3 = 1 
) t 
GROUP BY MeasureDate, Type 

---

編輯，戈登正確地指出，對Type = 1，該查詢不會產生相同的結果。下面是可能會更容易直觀地瞭解使用CROSS JOIN和IF邏輯上登的好答案的偏差：

SELECT T1.MeasureDate, 
    T.Type, 
    SUM(IF(T.Type=1,Col1,IF(T.Type=3 AND T1.Col4=7000,T1.Col1,0)))/
    SUM(IF(T.Type=1,Col2,IF(T.Type=3 AND T1.Col4=7000,T1.Col2,0))) AS Percentage 
FROM Table1 T1 
    CROSS JOIN (SELECT 1 Type UNION SELECT 3) T 
WHERE T1.Col3 = 1 
GROUP BY T1.MeasureDate, T.Type 

• Condensed SQL Fiddle

Answer 3

你的方法是重複計算的情況下，col3 = 1和col4 = 7000，下面是對整個表考慮到了這，不union的方法：

select t.type, SUM(t1.col1)/SUM(t1.col2) AS Percentage, t1.MeasureDate, t.Type 
from table1 t1 join 
    (select 1 as type union all 
     select 3 as type 
    ) t 
    on t.type = 1 or t1.col4 = 7000 
where t1.col3 = 1 
group by measuredate, type;