兩個張量變量名稱有什麼區別？

tensorflow和一個簡單的問題的一個新的初學者：我看到一個代碼：兩個張量變量名稱有什麼區別？

W1 = tf.Variable(tf.zero((2,2)),name="weights")

什麼是「W1」和「權重」的有什麼不同？

來源

2017-06-04 HAO CHEN

總之，weights是在Tensorflow圖中的變量的唯一名稱，並且W1是Python變量指向Tensorflow變量的名稱。如果您然後將W1分配給一個新變量;例如W2 = W1，您會看到W2的名稱也是weights;不同的python名稱（和變量），相同的Tensorflow名稱（和變量）。

命名一個新的變量，name='weights'將實際名稱爲weights_1:0創建一個變量：

>>> tf.Variable(tf.zeros((2,2)), name="weights") 
<tf.Variable 'weights_1:0' shape=(2, 2) dtype=float32_ref>

來源

2017-06-04 15:30:29

THX，您是否介意談一點關於tensorflow變量和Python變量？因爲我在線看到一些代碼，變量應該在會話中運行，而在會話中，它們使用sess.run（W1），所以這是使用python變量（W1），但是在何處以及如何使用tensorflow變量（權重）？ –

python變量只是tensorflow變量的「指針」，但使用它們仍然是操縱tensorflow變量的唯一方法。在任何情況下，sess.run（W1）都運行在張量流圖中 –

W1是Python變量的名稱。它旨在用於一個python解釋器，您將使用它來解決代碼中的這個變量。所以如果你需要做一些操作（添加，乘，轉換，初始化），你將使用這個名字。你可以把它想象成一個指針，它知道張量的位置在哪裏。

name='weights'適用於人類。對於更詳細的回答看看here。當你打印python變量時，你會看到這個名字。它也可以用來保存/恢復變量和可視化tensorboard：

來源

2017-06-04 21:09:31

兩個張量變量名稱有什麼區別？

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