我知道這個問題已經被問多次,但儘管嘗試應用上述解決方案,我沒能解決我的小問題:合併多個的.csv文件合併成一個
我救了我的所有。 CSV是我的目標合併成一個文件夾:
> file_list <- list.files()
> file_list[]
[1] "SR-einfam.csv" "SR-garage.csv" "SR-hotel.csv"
[4] "SR-IndustrieGewerbe.csv" "SR-mehrfam.csv" "SR-OffG.csv"
在我使用的是do.call
蒂奧合併他們。請注意,所有文件都具有相同的格式。
sr.master <- do.call("rbind", lapply(file_list, read.csv, sep = ";", header = TRUE))
names(sr.master)
str(sr.master)
然而,在檢查我的結果文件後,我意識到只有第一個文件已被導入。 導致此問題的原因是什麼?
> str(sr.master)
'data.frame': 1941 obs. of 8 variables:
$ Berechnung: Factor w/ 51 levels "Berechnung 1",..: 51 1 12 23 34 45 47 48 49 50 ...
$ Situation : Factor w/ 13 levels "Nach Massnahme 0",..: 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
$ Sachrisiko: num 1857 1857 1857 1337 1342 ...
$ PID : int 2844 2844 2844 2844 2844 2844 2844 2844 2844 2844 ...
$ Case : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Differenz : num 0 0 0 -28 -27.7 ...
$ Prozess : Factor w/ 1 level "Murgang": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Objektart : Factor w/ 1 level "Einfamilienhaus": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
沒有一個工作示例,診斷相當困難。我建議你最初將'do.call(.. lapply ...)'分成兩個獨立的步驟。首先,像'myData < - lapply(...)'。現在看看結果列表。檢查數據集的名稱。確保它包含你認爲應該做的事,在列表的每個元素上執行'str'等 – lmo
當你只運行'lapply(file_list,read.csv,sep =「;」,header = TRUE)時, ? – Jimbou
@Jimbou,'sep =「,」'對於csv文件不是';' – parth