do.call

2熱度

1回答

我試圖用2列分隔的rmarkdown繪製任意數量的條形圖。在我的例子將有共20個地塊，所以我希望得到10個地塊中的每一列，不過，我似乎無法得到這個與grid.arrange plot.categoric = function(df, feature){ df = data.frame(x=df[,feature]) plot.feature = ggplot(df, aes(x

2熱度

2回答

將Tibble轉換爲參數列表

我正在嘗試將一個Tibble轉換爲函數調用的參數列表。我這樣做的原因是因爲我想創建一個簡單的文件說明Tibble，用於讀取具有不同列的多個固定寬度文件。這樣我只需要使用pull和select來指定文件中的哪些列，然後我就可以自動地加載和解析文件。但是，我遇到了使用cols對象指定列格式的問題。對於這個例子讓我們假設我有格式的Tibble： > (filespec <- tibble(ID = c

4熱度

1回答

在數據幀的行上了解do.call（）對'paste'和'function（x）paste（x）'的處理

我很困惑do.call是如何工作的。 dat <- data.frame(v1 = c("a", "a", "b", "b"), v2 = c("a", "b", "a", "b"), stringsAsFactors = FALSE) 爲什麼這個問題似乎在同一時間 do.call(paste, dat) [1] "a a" "a b" "b a" "b

0熱度

1回答

如何自定義函數內有效地使用do.call功能與並行計算

我有一個函數，其目的是：模擬下組已知的兩個模型的參數的兩個數據集（空和替代）到由與所述pblapply包一起使用並行包兩種模型重新裝配到模擬數據欲加快計算時間。下面是函數： simulate.data <- function (tree, null_m, alt_m, nsim = 5, do.parallel = T, optTEXT = NULL){ ## null_m

0熱度

2回答

合併多個的.csv文件合併成一個

我知道這個問題已經被問多次，但儘管嘗試應用上述解決方案，我沒能解決我的小問題：我救了我的所有。 CSV是我的目標合併成一個文件夾： > file_list <- list.files() > file_list[] [1] "SR-einfam.csv" "SR-garage.csv" "SR-hotel.csv" [4] "SR-IndustrieGewerbe.csv" "

2熱度

1回答

do.call（）不喜歡基本功能「c」與列表

我有一個較大的代碼段，但我已經縮小了這個問題 - 所以我想返回一個連接列表。 do.call(c,"X") Error in do.call(c, "X") : second argument must be a list 因此，上面抱怨第二個參數不是列表。 asimplelist=list(2,3,4) class(asimplelist) [1] "list" do.call(c,

0熱度

1回答

在foreach％dopar％環境中嵌套的do.call找不到使用.export傳遞的函數

我在%dopar%並行化環境中嵌套多個級別do.call（各自使用參數中命名的函數，而非硬編碼），並且內部函數無法找到來自我的外部環境的函數。我知道關於foreach上的.export參數，並且正在使用它，但不知何故，指定的函數並未沿整個鏈傳播。我減少了我的問題，下面的測試情況下，不出現此問題： library(doParallel) cl <- makeCluster(4) regist

0熱度

1回答

高效施加條件的矩陣

我有一個integermatrix： set.seed(1) counts.mat <- matrix(sample(50,29*10,replace=T),nrow=10,ncol=29) colnames(counts.mat) <- c("ww.1m_1","ww.1m_2","wm.1m_1","wm.1m_2","wm.1m_3","wn.1m_1","wn.1m_2", "A_1

0熱度

3回答

結合列表與do.call同時保留一排

原諒我，如果此之前已要求列表中的每個條目... 我有，我想結合如下 A <- list(c("R", "L", "*", "T", "M", "S", "S", "S", "S", "Y"), c("G", "A", "G", "P", "P", "V", "P"), c("E", "G", "R", "E", "Q", "T", "K", "G", "S", "G"),

-1熱度

1回答

將衆多.csv數據文件合併爲一個數據幀

我有許多.csv文件，我保存在我的電腦上的一個文件夾中。然後，我創建論文數據集的列表如下： > file_list <- list.files() > file_list [1] "ABWAbwut50.csv" "ABWEinfam50.csv" "ABWFeldwaldasph50.csv" "ABWGarage50.csv" [5] "ABWGemeindestr50.csv"