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CImg庫的get_convolve（）函數正在使用哪種過濾器（用C語言編寫）？中值或高斯或雙邊或其他？ 我試着理解這個函數，以便我可以在PIL openCV中使用類似的功能。在庫的頭文件CImg.h，它說：CImg庫中的get_convolve（）函數正在使用哪個過濾器
/**
Compute the convolution of the image by a mask.
The result \p res of the convolution of an image \p img by a mask \p mask is defined to be :
res(x,y,z) = sum_{i,j,k} img(x-i,y-j,z-k)*mask(i,j,k)
param mask = the correlation kernel.
param cond = the border condition type (0=zero, 1=dirichlet)
param weighted_convol = enable local normalization.
**/
聲明是這樣的：
template<typename t> CImg<typename cimg::superset2<T,t,float>::type>
get_convolve(const CImg<t>& mask, const unsigned int cond=1, const bool weighted_convol=false) const {}
下面是一個代碼sniplet：
for (int z = mz1; z<mze; ++z)
for (int y = my1; y<mye; ++y)
for (int x = mx1; x<mxe; ++x) {// For each pixel
Ttfloat val = 0;
for (int zm = -mz1; zm<=mz2; ++zm)
for (int ym = -my1; ym<=my2; ++ym)
for (int xm = -mx1; xm<=mx2; ++xm)
val+=(*this)(x+xm,y+ym,z+zm,v)*mask(mx1+xm,my1+ym,mz1+zm);
dest(x,y,z,v) = (Ttfloat)val;
}
if (cond)
cimg_forYZV(*this,y,z,v)
for (int x = 0; x<dimx(); (y<my1 || y>=mye || z<mz1 || z>=mze)?++x:((x<mx1-1 || x>=mxe)?++x:(x=mxe))) {
Ttfloat val = 0;
for (int zm = -mz1; zm<=mz2; ++zm) for (int ym = -my1; ym<=my2; ++ym) for (int xm = -mx1; xm<=mx2; ++xm)
val+=at3(x+xm,y+ym,z+zm,v)*mask(mx1+xm,my1+ym,mz1+zm);
dest(x,y,z,v) = (Ttfloat)val;
}else
cimg_forYZV(*this,y,z,v)
我現在用的是7×7的掩碼和它內部的每個值都是'1'。 我從函數中得到的結果是，對於每個像素，圍繞它的是7乘7的窗口，像素位於中心，然後與單位矩陣相乘。它感覺像是一種平滑過濾器，但它是哪一種？我可以在openCV中使用哪個等效的過濾器？
我可以發佈整個功能，但它太長，我看不到這一點。我會非常感謝你的幫助。