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A
回答
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COUNT DISTINCT估計的準確性取決於實際值的實際數量。如果它很小 - 算法非常精確（對於小值，它通常會返回確切值），但是更大數量的不同值 - 它可能變得不太準確。請注意，該COUNT（DISTINCT）採用第二個參數，它交易內存的準確性，即它將使用更多的內存，但更準確。例如：
SELECT COUNT(DISTINCT x, 100000) FROM T
如果整數值小於100,000，將返回相當準確的結果。
COUNT不同估計的精確算法會有所不同，但不同的變化會有類似的誤差估計 - 約1/SQRT（N），其中N是第二個參數。默認值是1000，相當於大約3％的錯誤。如果碰到10000，則會有大約1％的錯誤。
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估計錯誤實際上就是我所要求的 - 我們想要了解錯誤會有多大，比如<= 1％？ – Fardream
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我更新了答案以給出估計 –
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也許你可以比較它以計數（唯一（））多次。如果數據太大以致count（unique（））甚至不能工作，那麼這種方法可能不起作用。我認爲更多的是經驗理論。 – andrewm4894
您也可以使用EXACT_COUNT_DISTINCT。 https://cloud.google.com/bigquery/query-reference#exact_count_distinct – YABADABADOU