的CSV格式頁面(http://87.126.167.13/x
),該網站有可能會是對你更有用。它看起來像:
Date,AirTemp,SoilTemp,Humidity
2013-08-22 14:46:00,+31.20,+21.6,32
2013-08-22 15:13:55,+32.22,+21.5,31
** more values **
2013-08-22 13:50:26,+30.39,+21.6,34
2013-08-22 14:18:19,+31.40,+21.6,33
1004+2200
你可以用一些簡單的代碼分析這些值,比如
var lines = webData.Split('\n');
var allData = lines.Skip(1).Take(lines.Length - 2).Select(x => new WeatherData(x));
var latestDate = allData.Max(x => x.DateTime);
var latestAirTemp = allData.First(x => x.DateTime == latestDate).AirTemp;
public class WeatherData
{
public DateTime DateTime { get; set; }
public decimal AirTemp { get; set; }
public decimal SoilTemp { get; set; }
public int Humidity { get; set; }
public WeatherData(string rawData)
{
// implement
}
}
這或腳本文件http://87.126.167.13/s
,這是定義你所提到的MNS,TW1,...
。從那裏,你可以解析出你想要的價值。它看起來像:
var AN3= 10;var MNS="+";var TW1= 1;var TW2= 9;var TF= 7;var TF1= 0;var HR= 22;var MN= 23;var SC= 39;var DY= 22;var MH= 8;var YR= 3;var RH=" 53";var WD="South-East";var WS="00";var MNS2="+";var ST="21.5";var BP="8261";var RAD2="1.11";
而不是那個特定的鏈接,你可以嘗試它的CSV輸出在http://87.126.167.13/x,然後你可以得到任何日期的土壤溫度和空氣溫度值 – Habib