的Python：多處理IMAP和動態創建的池凍結

Question

有人能解釋爲什麼這代碼凍結（掛起永遠），

import multiprocessing 
def foo(x): return x 
def main(): 
    print(list(multiprocessing.Pool().imap(foo, iter([1, 2, 3])))) 
main() 

雖然這個變體做工精細，

import multiprocessing 
def foo(x): return x 
pool = multiprocessing.Pool() 
def main(): 
    print(list(pool.imap(foo, iter([1, 2, 3])))) 
main() 

與這一個，

import multiprocessing 
def foo(x): return x 
def main(): 
    print(list(multiprocessing.Pool().map(foo, [1, 2, 3]))) 
main() 

順便提及，能夠在非initializatio動態創建multiprocessing.Pool（）在應用程序的n階段，然後使用imap會非常有幫助。我嘗試着在gdb中逐步完成它，並且它似乎被凍結在PyThread_acquire_lock ......但是我覺得在這麼低的級別上進行了非常奇怪的調試。

Answer 1

顯然這是一個Python 2.6.7的bug，至少已經被Python 2.7.3修復了。

這可以通過使用我的vimap包[https://github.com/gatoatigrado/vimap]解決。