基於matlab中的分佈選擇數據

Question

我有一組向量中的數據。如果我繪製一張我能看到的數據的直方圖（通過巧妙的檢查），數據是按三種分佈的總和分佈的;

一個正態分佈以x_1爲中心，方差爲s_1; 一個正態分佈以x_2爲中心，方差爲s_2; 一次對數正態分佈。

我的數據顯然是「真實」數據的一個子集。

我想要做的是從我的數據中隨機抽取一部分數據，以確保得到的子集是原始數據的合理代表性樣本。

我想在matlab中儘可能輕鬆地做到這一點，但對於統計和matlab都是新的，我不確定從哪裏開始。

謝謝你的任何幫助:)

Answer 1

如果你能確定每個3個分佈（以您可以估算其參數的意義上）的，一種方法可以選擇您的數據的隨機子集，然後嘗試估計每個分佈的參數，並查看它們是否足夠接近（根據您自己對「close」的定義），以確定原始分佈的參數。你應該多次重複這個過程，看看給定隨機子集大小的平均差異。