distribution

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我有一個300行，2列 - 分數和標籤的小桌子。標籤是0或1，分數介於0和100之間。我希望看到分佈的差異。我想知道標籤0是否更有可能獲得低分。哪個圖表能夠在這裏做到最好的工作？理想情況下，我希望看到不同顏色的每個標籤的點，並希望看到一側的藍點和另一側的紅點（如果數據很棒）謝謝！編輯：這是我希望得到 example

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Python平均值區間和指數分佈

我正在處理一項任務，這項任務需要我計算以平均15分鐘間隔出現並且遵循指數分佈的到達。我沒有與Python合作過一次，也不知道我是否正確地做了這件事。這是我的代碼： [random.expovariate(.15) for i in range(50)] 任何見解將不勝感激！

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生成樣本分佈和中位數

如何計算位數在R和創建直方圖與正態分佈畝= 16和sigma = 4

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獲得對數正態分佈一些百分位數

我試圖做一些事情在Stata或R. 我有一個工資分配（百分10，25，50，75，90）的百分位數，我想估計對數正態分佈分配以適應它們。在Stata中有一個命令lognfit，它適合單位記錄數據的對數正態分佈，但不適用於百分點。是否值得使用Stata的gmm命令，使用我的5個數據點來估計對數正態分佈的兩個參數，作爲過度識別的系統？

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適合一條線以小的倍數

我想要擬合一條經過共享圖上的取樣分佈均值的線。此代碼創建一個類似的數據集到我正在使用的那個。它創建一個抽樣分佈並在同一圖表上繪製分佈圖。然後，我畫出一條經歷分佈均值的線。不過，我想要一個適合所有分配手段的線。我正在考慮類似this graphic found here。 means<-c(NULL) sample<-rnorm(1000,-0.2,0.1) A<-hist(sample,pl

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R中的插值/外推

我有一個數據集，其中天數的持續時間在值列中變化。開始結束VALUE天 24-03-2011 24-05-2011 398 60 25-05-2011 21-07-2011 275 56 22-07-2011 13-09-2011 389 52 14-09-2011 18-11-2011 482 64 19-11-2011 13-01-2012 514 54 14-01-2012 19-02-20

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使用integral2或integral3來計算MATLAB中的CDF

我剛剛遇到了使用integral2或integral3在MATLAB中計算CDF的問題。假設我有兩個獨立的正態隨機變量X和Y，平均值向量是mu = [5;50]，協方差矩陣是c = [3^2,0; 0,3^2]。因爲它們是獨立的，聯合PDF是兩個PDF的乘法，我用下面的代碼來計算的概率在整個域， integral2(@(x,y) normpdf(x,5,3).*normpdf(y,50,3),-

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如何使用MATLAB

我試圖通過使用在原產地中心下面的命令來產生內球隨機點通過使用下面的代碼 no_of_spots = 3000 radius=20 rvals = (2)*rand(no_of_spots,1)-(1); elevation = asin(rvals); azimuth = 2*pi*rand(no_of_spots,1); radii = rand(no_of_spots,1)*radi

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ggplot2中的其他圖例

我有一個問題，我的ggplot()的圖例沒有出現。這裏是我的代碼： plot_bt <- ggplot(NULL, aes(x, v1)) + geom_line(data = nig_bt_1, colour = "black") + geom_line(data = nig_bt_2, colour = "blue") + geom_line(data = nig

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創建一個雙向分佈在列向量中等於總和在Matlab中

我想在Matlab中生成一個列向量（nx1），其值爲雙峯分佈。我希望列向量中的所有值總計爲一個指定的值，並且能夠指定分佈中的最小值和最大值。謝謝！