OpenCV：有效的方法來自動設置NoiseSigma在BackgroundSubtractorMOG

Question

我試圖製作一個程序，檢測閉路電視鏡頭中的人，我已經取得了很多進展。不幸的是，視頻中的噪聲量在不同的攝像機和一天中的時間之間差異很大，因此每個樣本視頻都是如此。這意味着NoiseSigma需要1-25。

我已經使用了fastNlMeansDenoisingColored函數，這有所幫助，但NoiseSigma仍然是一個問題。

可能會有效地循環播放視頻一次，並以某種方式瞭解視頻有多嘈雜，併爲噪聲與NoiseSigma建立關係？任何想法都會受到歡迎。

Answer 1

我不認爲有可能確定圖像（或視頻）中的噪聲水平，而無需包含任何噪聲的參考數據。我想到的一件事是記錄一些靜態風景，並測量所有幀之間的差異，然後嘗試找到度量和NoiseSigma之間的某種關係（希望是線性的）。如果沒有噪音，幀之間的累積差額，爲0的累計差值我的意思是這樣的：

for i=1, i<frames.count(), ++i 
{ 
    cumulativeError += sum(abs(frame(i) - frame(i-1))) 
} 
cumulativeError/=frames.count() 

凡總和加起來的圖像（幀）的各種元素，製作標量值。 請記住，我只是在這裏遵循我的直覺，這不是我以前見過的方法。