如何在Python中執行FFT和峯值檢測之後獲取BPM

我已經對wav文件執行了FFT，繪製了此圖的曲線圖，並使用了峯值utils來獲取峯值，並在其他。如何在Python中執行FFT和峯值檢測之後獲取BPM

如何從這裏獲取歌曲BPM（節拍每分鐘）？

我需要執行IFFT嗎？正如我假設我需要回到時間背景。或者還有另一種回到時間背景的方式嗎？

我沒有任何代碼後，我只是想在下一步的正確方向推。

非常感謝濟

2016-03-23 J Hubbard

@Vorsprung如果是這樣的答案，你應該，你知道乘BPM ，讓它成爲答案。 =） – Brett

http://dsp.stackexchange.com/questions/1112/detecting-drum-bpm-in-a-noisy-wav-file – Reti43

謝謝你的鏈接，但是我仍然不確定接下來要做什麼，是你的答案應該指向「然後計算信號的時域包絡（」有損峯值「是最簡單的方法），時間常數大致與鼓點長度相匹配。」位？我如何計算信號的時域包絡？我已經檢測並發現了峯值，那麼我是否需要「有損峯值」？ –

測量峯到峯距離在幾秒鐘內，並通過該數除以60。例如0.5秒峯峯值= 60/0.5 = 120 bpm。這將在一定程度上對定期跳舞音樂起作用，但在其他類型中將會不那麼好

對不起，我完全誤解了你的問題。以上是如何在波形上做到這一點，就像你在大膽中看到的那樣。

使用頻域中的FFT。在較低的頻率範圍內尋找峯值。如果音樂在60到180bpm的範圍內，那麼這對應於1到3Hz的頻率。因此，尋找峯在這個頻率範圍內

要轉換的峯值的頻率提高60 SO 2赫茲* 60 = 120 BPM

2016-03-23 14:01:50 Vorsprung

謝謝Vorsprung的回覆，以秒爲單位測量峯間距離，是否需要執行IFFT？或者FFT數據中是否還有時間值？ –

哦，哈哈是啊，不波。好的，謝謝你，我已經有了高峯，那麼我如何從這些高峯計算BPM？ –

好的謝謝你，但是當你有多個峯值時，你會做什麼？你是否取平均值，然後乘以60得到BPM（平均值）？ –

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