Mahout建議返回空集

我想使用示例數據「intro.csv」使用下面的代碼運行KnnItemBasedRecommender，但是我得到空集作爲結果。Mahout建議返回空集

public static void main(String[] args) throws Exception { 

     DataModel model = NeuvidisData.convertToDataModel(); 

     //RecommenderEvaluator evaluator = new AverageAbsoluteDifferenceRecommenderEvaluator(); 

     RecommenderBuilder recommenderBuilder = new RecommenderBuilder() { 
      @Override 
      public Recommender buildRecommender(DataModel model) { 
       ItemSimilarity similarity = new LogLikelihoodSimilarity(model); 
       Optimizer optimizer = new ConjugateGradientOptimizer(); 
       return new KnnItemBasedRecommender(model, similarity, optimizer, 2); 
      } 
     }; 

     Recommender rec = recommenderBuilder.buildRecommender(model); 
     List<RecommendedItem> rcList = rec.recommend(1, 2); 

     for(RecommendedItem item:rcList) 
     { 
      System.out.println("item:"); 
      System.out.println(item); 
     } 
    }

有人能幫助我嗎？

來源

2013-02-05 Swamy

以下代碼適用於我。

   ItemSimilarity similarity = new PearsonCorrelationSimilarity(dataModel); 
       Optimizer optimizer = new ConjugateGradientOptimizer(); 
       Recommender recommender = new KnnItemBasedRecommender(dataModel, similarity, optimizer, 5);

使用PearsonCorrelationSimilarity而不是LogLikelihoodSimilarity。

此解決方案可能適用於特定的一組數據。所以，這個解決方案基於你的數據集。

來源

2013-07-04 04:54:52 Swamy

大概是因爲您的數據太小或稀疏，無法爲使用此算法的用戶1提供建議。沒有這些數據就很難說。

來源

2013-02-05 15:01:50

謝謝你的迴應。我已經上傳數據文件，這裏是鏈接（https://docs.google.com/file/d/0B-TfUyCFoQ_3X0kwN3ZQeDlMdTA/edit?usp=sharing） – Swamy

我用KnnItemBasedRecommender用不同的數據集嘗試過，我發現結果取決於DataModel的構建方式。當我使用LogLikelihoodSimilarity而PearsonCorrelationSimilarity工作正常時，沒有結果。請通過一些燈光。 – Swamy

希望你能夠訪問上傳的數據。如果您需要更多輸入，請告訴我。先謝謝你。 – Swamy

Mahout建議返回空集

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