使用python解析JSON：空白字段

我在使用python解析JSON時遇到問題，現在我卡住了。
問題是我的JSON的實體並不總是相同的。 JSON的是一樣的東西：使用python解析JSON：空白字段

"entries":[ 
{ 
"summary": "here is the sunnary", 
"extensions": { 
    "coordinates":"coords", 
    "address":"address", 
    "name":"name" 
    "telephone":"123123" 
    "url":"www.blablablah" 
}, 
} 
]

我可以通過JSON移動，例如：

for entrie in entries: 
    name =entrie['extensions']['name'] 
    tel=entrie['extensions']['telephone']

來，因爲有時候，JSON沒有所有的「領域」，例如問題， telephone字段有時會丟失，因此，該腳本因KeyError失敗，因爲此條目中缺少密鑰電話。
所以，我的問題：我怎麼能運行這個腳本，留下一個空白空間電話丟失？我試過：

if entrie['extensions']['telephone']: 
    tel=entrie['extensions']['telephone']

但我認爲不好。

來源

2013-05-10 ppardoz

使用dict.get而不是[]：

entries['extensions'].get('telephone', '')

或者，乾脆：

entries['extensions'].get('telephone')

get將返回第二個參數（默認情況下，None），而不是養KeyError時找不到鍵。

來源

2013-05-10 23:51:38

有幾個有用的字典功能，你可以用它來處理這個。

首先，你可以使用in測試在字典中是否存在的關鍵：

if 'telephone' in entrie['extensions']: 
    tel=entrie['extensions']['telephone']

get也可能是有用的;它可以讓你如果密鑰丟失指定一個默認值：

tel=entrie['extensions'].get('telephone', '')

除此之外，你可以看看標準庫的collections.defaultdict，但可能是矯枉過正。

來源

2013-05-10 23:53:18

如果數據只在一個地方丟失，那麼dict.get可用於填充缺失的缺失值：

tel = d['entries'][0]['extensions'].get('telelphone', '')

如果問題比較普遍，你可以有JSON解析器使用defaultdict或自定義字典而不是常規字典。例如，給定的JSON字符串：

json_txt = '''{ 
    "entries": [ 
     { 
      "extensions": { 
       "telephone": "123123", 
       "url": "www.blablablah", 
       "name": "name", 
       "coordinates": "coords", 
       "address": "address" 
      }, 
      "summary": "here is the summary" 
     } 
    ] 
}'''

與解析它：

>>> class BlankDict(dict): 
     def __missing__(self, key): 
      return '' 

>>> d = json.loads(json_txt, object_hook=BlankDict) 

>>> d['entries'][0]['summary'] 
u'here is the summary' 

>>> d['entries'][0]['extensions']['color'] 
''

作爲一個側面說明，如果你想清理你的數據集和執行的一致性，有一個叫精細的工具對JSON（和YAML）進行模式驗證的Kwalify;

來源

2013-05-10 23:55:43

不錯，我很喜歡這更好然後'defaultdict '因爲'__missing__'方法中可以添加一些邏輯來捕捉潛在的錯誤。使用'defaultdict'時，我總是畏縮，因爲當我輸錯時我不會得到KeyError。 – 2013-05-11 00:18:03

兩種方式。

一個是確保你的字典是標準的，當你閱讀他們的所有領域。另一種是在訪問字典時要小心。

這裏是做的一個例子確保您的字典爲標準：

__reference_extensions = { 
    # fill in with all standard keys 
    # use some default value to go with each key 
    "coordinates" : '', 
    "address" : '', 
    "name" : '', 
    "telephone" : '', 
    "url" : '' 
} 

entrie = json.loads(input_string) 
d = entrie["extensions"] 
for key, value in __reference_extensions: 
    if key not in d: 
     d[key] = value

以下是訪問的字典時小心一個例子：

for entrie in entries: 
    name = entrie['extensions'].get('name', '') 
    tel = entrie['extensions'].get('telephone', '')

來源

2013-05-10 23:56:30 steveha

使用python解析JSON：空白字段

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