解析JSON在Python空數據

假設我有以下兩種JSON。解析JSON在Python空數據

a={"id": "TUxNQkFHVUNBTTA0", 
    "name": "Campestre 1a. Secc.", 
    "city": { 
    "id": "TUxNQ0FHVTk2NjY", 
    "name": "Aguascalientes" 
    }, 
    "state": { 
    "id": "TUxNUEFHVTMwNjE", 
    "name": "Aguascalientes" 
    }, 
    "country": { 
    "id": "MX", 
    "name": "Mexico" 
    }, 
    "geo_information": None, 
    "subneighborhoods": [ 
    ] 
} 

b={ 
    "id": "TUxNTUxNQkFHVTNOSg", 
    "name": "Aeropuerto Aguascalientes (Lic. Jesus Teran Peredo)", 
    "city": { 
    "id": "TUxNQ0FHVTk2NjY", 
    "name": "Aguascalientes" 
    }, 
    "state": { 
    "id": "TUxNUEFHVTMwNjE", 
    "name": "Aguascalientes" 
    }, 
    "country": { 
    "id": "MX", 
    "name": "Mexico" 
    }, 
    "geo_information": { 
    "location": { 
     "latitude": 21.701155, 
     "longitude": -102.31439 
    } 
    }, 
    "subneighborhoods": [ 
    ] 
} 


print b

，我想創建一個表 '位置' 與下一列：

位置= pandas.DataFrame（列= [ 'city_id'， 'CITY_NAME'， '名'， 'latitud' 'longitud'， 'COUNTRY_ID'， 'COUNTRY_NAME'， 'STATE_ID'， 'STATE_NAME'， 'subneighborhoods'， '身份證']）

期望有以下數據：

我希望有下表

TUxNQkFHVUNBTTA0, Campestre 1a. Secc., TUxNQ0FHVTk2NjY, Aguascalientes, TUxNUEFHVTMwNjE, Aguascalientes, MX, Mexico, Null, Null, [] 
TUxNTUxNQkFHVTNOSg, Aeropuerto Aguascalientes (Lic. Jesus Teran Peredo), TUxNQ0FHVTk2NjY, Aguascalientes, TUxNUEFHVTMwNjE, Aguascalientes, MX, Mexico, 21.701155, -102.31439, []

如「a」的geo_information是沒有，我不能創建表。我該如何解決這個問題？

謝謝！

來源

2017-04-14 Diego

那不是'json'，這些都是字典。他們可以用'json.dumps（a）'輕鬆地序列化成json。 – jordanm

@jordanm這是真的，但鑑於這個問題詢問將數據放入一個'pandas.DataFrame'，我懷疑OP值不一定要序列的字典。 –

'subneighborhoods'是一個列表，它裏面的數據是怎樣的？你期望在地點的相關專欄包含什麼內容？ – tmrlvi

你嘗試json_normalizer？它會做你的要求，只是用一個點而不是下劃線。

In[1]: from pandas.io.json import json_normalize 

In[2]: pd.DataFrame(json_normalize([a,b])) 
Out[2]: 
      city.id  city.name country.id country.name geo_information \ 
0 TUxNQ0FHVTk2NjY Aguascalientes   MX  Mexico    NaN 
1 TUxNQ0FHVTk2NjY Aguascalientes   MX  Mexico    NaN 

    geo_information.location.latitude geo_information.location.longitude \ 
0        NaN         NaN 
1       21.701155       -102.31439 

        id            name \ 
0 TUxNQkFHVUNBTTA0        Campestre 1a. Secc. 
1 TUxNTUxNQkFHVTNOSg Aeropuerto Aguascalientes (Lic. Jesus Teran Pe... 

      state.id  state.name subneighborhoods 
0 TUxNUEFHVTMwNjE Aguascalientes    [] 
1 TUxNUEFHVTMwNjE Aguascalientes    []

（但是，它會留下subneighborhoods完好，這不一定是你想要的）

來源

2017-04-14 19:12:28 tmrlvi

它是由如果tree_json [ 'geo_information']是無解決： tree_json.update（{ 「geo_information」：{ 「位置」：{ 「緯度」：無，「經度」：無}}}） – Diego

解析JSON在Python空數據

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