1
我想這個簡單的操作:熊貓重新編制`方法`kwag不適用於列?
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,3))
df.columns = df.columns * 3
print(df.reindex(columns=np.arange(9), method='ffill').head())
而且我得到這個:
0 1 2 3 4 5 6 7 8
0 0.593936 NaN NaN 0.805081 NaN NaN 0.930780 NaN NaN
1 0.019330 NaN NaN 0.095645 NaN NaN 0.667744 NaN NaN
2 0.826164 NaN NaN 0.295915 NaN NaN 0.259967 NaN NaN
3 0.495695 NaN NaN 0.403194 NaN NaN 0.122684 NaN NaN
4 0.365294 NaN NaN 0.648194 NaN NaN 0.621820 NaN NaN
但是,當然,我希望看到這一點:
0 1 2 3 4 5 6 7 8
0 0.593936 0.593936 0.593936 0.805081 0.805081 0.805081 0.930780 0.930780 0.930780
1 0.019330 0.019330 0.019330 0.095645 0.095645 0.095645 0.667744 0.667744 0.667744
2 0.826164 0.826164 0.826164 0.295915 0.295915 0.295915 0.259967 0.259967 0.259967
3 0.495695 0.495695 0.495695 0.403194 0.403194 0.403194 0.122684 0.122684 0.122684
4 0.365294 0.365294 0.365294 0.648194 0.648194 0.648194 0.621820 0.621820 0.621820
我可以實現我的目標與.fillna
電池和切片,但有什麼更優雅? (請注意,我用的熊貓0.18.1)
我想你的意思'df.reindex(列= np.arange(15))ffill(軸= 1)'?軸必須明確指定,否則它將沿着列「填充」。 – Psidom
謝謝。不知道'ffill'是一個單獨的'DataFrame'方法。 – Kartik