ALS是確定性的嗎？

我對推薦引擎使用的ALS有疑問嗎？ ALS是確定性的嗎？如果你輸入相同的數據和相同的參數，你應該總是得到相同的輸出（或者非常相似的結果）？ALS是確定性的嗎？

2016-05-31 cshin9

如果你想閱讀關於推薦系統，我想你可以閱讀[推薦系統]（http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/ch9.pdf） –

你可以通過以下鏈接瞭解更多關於ALS的信息閱讀[本文]（http://www.grappa.univ-lille3.fr/~mary/cours/stats/centrale/reco/paper/MatrixFactorizationALS.pdf） –

簡短的回答應該是：NO。矩陣分解算法的很大一部分從隨機初始化特徵矩陣開始。所以問題在於你可以在優化過程的幾次運行中找到幾個「本地」最小值。

2016-05-31 20:53:09

爲什麼這是一個「偉大」的部分？ – cshin9

一些實現使用起始矩陣的靜態初始化。但無論如何，他們都會使用一些隨機性來避免總是發現局部最小值 –

您可以指定隨機數生成器使用的種子，在這種情況下結果是完全確定的。

2017-06-16 07:46:17

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