創建隨機數

我想創建隨機數的矩陣，但我的解決辦法是太長的矩陣和簡單的方式長相醜陋創建隨機數

random_matrix = [[random.random() for e in range(2)] for e in range(3)]

這看起來不錯，但在我的實現是

weights_h = [[random.random() for e in range(len(inputs[0]))] for e in range(hiden_neurons)]

這是非常不可讀的，不適合在一條線上。

來源

2013-03-16 user2173836

您可以刪除range(len())：

weights_h = [[random.random() for e in inputs[0]] for e in range(hiden_neurons)]

不過說真的，你應該使用numpy的。

In [9]: numpy.random.random((3, 3)) 
Out[9]: 
array([[ 0.37052381, 0.03463207, 0.10669077], 
     [ 0.05862909, 0.8515325 , 0.79809676], 
     [ 0.43203632, 0.54633635, 0.09076408]])

來源

2013-03-16 16:57:09

如何獲得隨機整數？ – 2014-04-09 10:12:39

+19

'numpy.random.random_integers（low，high，shape）'，例如'numpy.random.random_integers（0，100，（3，3））' – 2014-04-09 11:18:55

隨機簽名中使用雙括號表示法的術語是什麼？我不熟悉它。 – 2017-08-12 13:53:38

在numpy.random.rand看看：

文檔字符串：蘭特（D0，D1，...，DN）

隨機值在給定的形狀。

創建一個給定形狀的數組，並用隨機樣本從[0, 1)上的統一分佈中傳播。

>>> import numpy as np 
>>> np.random.rand(2,3) 
array([[ 0.22568268, 0.0053246 , 0.41282024], 
     [ 0.68824936, 0.68086462, 0.6854153 ]])

來源

2013-03-16 16:57:07 root

使用應答地圖減少： -

地圖（拉姆達X：地圖（拉姆達Y：RAN（），範圍（LEN（輸入[0]））），範圍（hiden_neurons））

來源

2013-03-16 17:00:21 GodMan

-1

random_matrix = [[random.random for j in range(collumns)] for i in range(rows) 
for i in range(rows): 
    print random_matrix[i]

來源

2013-12-22 08:15:05 PythonUser

看起來您正在執行Coursera機器學習神經網絡練習的Python實現。下面是我做了randInitializeWeights（L_IN，L_out）

#get a random array of floats between 0 and 1 as Pavel mentioned 
W = numpy.random.random((L_out, L_in +1)) 

#normalize so that it spans a range of twice epsilon 
W = W * 2 * .12 

#shift so that mean is at zero 
W = W - .12

來源

2014-02-17 20:10:50

x = np.int_(np.random.rand(10) * 10)

對於隨機號碼的開出的10對20名中，我們有20點。

來源

2016-08-07 11:11:42

使用np.random.randint倍增（） as numpy.random.random_integers（）is deprecated

random_matrix = numpy.random.randint(min_val,max_val,(<num_rows>,<num_cols>))

來源

2018-02-03 10:30:36 nk911

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