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我有一個文件夾中的1000個文件.dta:讀取和寫入多個CSV在一個循環中
C:/Folder/data1.dta
C:/Folder/data2.dta
C:/Folder/data" ".dta
C:/Folder/data1000.dta
我NEAD應用程序歸咎於我的1000個數據,並在新的文件夾中保存此估算數據。
C:/Folder2/data_new1.dta
C:/Folder2/data_new2.dta
C:/Folder2/data_new" ".dta
C:/Folder2/data_new1000.dta
我已經用LEA包構建了一個複雜的程序,實現了非負矩陣分解的完成。它是這樣的工作:
data1 <- read.dta("C:/Folder/data1.dta")
***********My program******
write.dta (data1, "C:/Folder/data_new1.dta")
我搜索一個方法來循環這我的1000數據集。隨着Stata的,我可以做這樣的:
forvalues i=1/1000 {
data`i' <- read.dta("C:/Folder/data`i'.dta")
***********My program******
write.dta (data`i', "C:/Folder/data_new`i'.dta")
的「做的東西給每個數據幀」和write.dta可以都包括內'lapply',與不需要實際將列表保存到對象。 – eipi10