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我正在處理具有2個座標的數據集。目前我正在計算密度,首先計算每個點到其他點的總距離,然後除以總點數。我想知道這是計算密度的正確方法,因爲我沒有得到期望的結果。如何計算聚類中的密度
這是羣集文件https://dl.dropboxusercontent.com/u/45772222/samp.txt
這個集羣應該有3個集羣 - > 2橢圓形,一個管連接他們 任何想法我怎麼能分開呢?
我正在處理具有2個座標的數據集。目前我正在計算密度,首先計算每個點到其他點的總距離,然後除以總點數。我想知道這是計算密度的正確方法,因爲我沒有得到期望的結果。如何計算聚類中的密度
這是羣集文件https://dl.dropboxusercontent.com/u/45772222/samp.txt
這個集羣應該有3個集羣 - > 2橢圓形,一個管連接他們 任何想法我怎麼能分開呢?
現在,這是一個總玩具的例子。
DBSCAN不能分隔彼此接觸的不同密度的簇。根據密度連通性的定義,它們必須由低密度區域隔開。在你的玩具的例子中,兩個大集羣實際上是,通過更高的區域連接密度。
所以基本上,這是一個基於非密度的聚類的例子......如果你想要基於密度的聚類能夠分離這些聚類,你必須減少連接杆的密度以使密度比集羣。 (但也許根本就不用打擾使用這種玩具的例子)
我只是想知道如何計算在一個給定的集羣有n個數據點的密度 – Pragyan