如何在sklearn邏輯迴歸中設置樣本權重？

Question

當我在scikit learn python包中進行邏輯迴歸時遇到問題。

當數據具有不同數量的樣本數爲1或0時，我想對樣本權重進行邏輯迴歸。但是，我有一些數據，所以我無法獲得相同數量的樣本。

Answer 1

正如sklearn的LogisticRegression的所說的，有兩個選項可以爲樣本指定權重。

分類器接受class_weight參數，該參數可用於設置屬於某個類別的所有樣本的權重。也可以使用class_weight='balanced'根據每個班級中的樣本數自動調整班級權重。

分類器的fit方法也接受sample_weight陣列，該陣列將權重分配給各個樣本。