如何可視化keras中卷積神經網絡中間層的輸出？

Question

最近我爲貓和狗的分類（非常基本）創建了基本的CNN模型。我如何使用keras將這些圖層的輸出可視化？我使用Tensorflow後端處理keras。

Answer 1

您可以定義一個模型，把你想看到和做出預測每一層的輸出：

假設你有你完整的模型：

cnnModel = #a model you have defined with layers 

並假設你想要的輸出索引1,5和8的圖層。
使用這些圖層的輸出從這個圖層創建一個新模型。

from keras.models import Model 

desiredLayers = [1,5,8] 
desiredOutputs = [cnnModel.layers[i].output for i in desiredLayers] 

#alternatively, you can use cnnModel.get_layer('layername').output for that  

newModel = Model(cnnModel.inputs, desiredOutputs) 

做出預測有這位模特：

print(newModel.predict(inputData)) 

現在，「可視化」這些結果可能會非常棘手，因爲他們可能有比普通圖像的方式更多的渠道。